Tesi etd-11122015-114706 |
Link copiato negli appunti
Tipo di tesi
Tesi di laurea magistrale
Autore
LENZI, ALESSANDRO
Indirizzo email
aless.lenzi@gmail.com
URN
etd-11122015-114706
Titolo
Energy models in data parallel CPU/GPU computations
Dipartimento
INFORMATICA
Corso di studi
INFORMATICA E NETWORKING
Relatori
relatore Prof. Danelutto, Marco
Parole chiave
- cpu
- cuda
- data parallel
- energy aware computing
- gpu
- heterogeneous systems
- high performance computing
- parallel programming
Data inizio appello
04/12/2015
Consultabilità
Completa
Riassunto
La tesi affronta il problema della modellazione dei consumi energetici in computazioni data parallel (map) in architetture con GPU. I modelli sviluppati sono utilizzati per valutare il compromesso tra performance e consumi. La tesi include risultati sperimentali che validano sia i modelli sviluppati che la metodologia di ricerca di un compromesso tra prestazioni e consumi.
File
| Nome file | Dimensione |
|---|---|
| Tesi_Ale...Lenzi.pdf | 37.25 Mb |
Contatta l’autore |
|