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Archivio digitale delle tesi discusse presso l'Università di Pisa

Tesi etd-09232018-194346


Tipo di tesi
Tesi di laurea magistrale
Autore
LEANZA, FRANCESCA
URN
etd-09232018-194346
Titolo
OTTIMIZZAZIONE DEL TEMPO DI REALIZZAZIONE DI UN PARCO EOLICO: IL CASO STUDIO DI GOODWELL (200 MW)
Dipartimento
INGEGNERIA DELL'ENERGIA, DEI SISTEMI, DEL TERRITORIO E DELLE COSTRUZIONI
Corso di studi
INGEGNERIA ENERGETICA
Relatori
relatore Prof. Desideri, Umberto
relatore Ferrari, Lorenzo
tutor Giuliattini Burbui, Gian Lorenzo
Parole chiave
  • multiple travelling salesmen problem
  • wind farm
  • ottimizzazione
  • costruzione
Data inizio appello
12/10/2018
Consultabilità
Non consultabile
Data di rilascio
12/10/2088
Riassunto
La realizzazione di impianti eolici di grande taglia, pur mantenendo alcuni aspetti di design, gestione e costruzione in comune con progetti relativi allo sfruttamento di altre risorse, si presenta come una sfida relativamente nuova. I grandi investitori del settore se da una parte si affidano all’esperienza degli appaltatori, dall’altra si muovono per la ricerca di nuove soluzioni e per la creazione di un “know-how” interno. Il presente lavoro, svolto in collaborazione con Enel Green Power, si propone di indagare i possibili effetti dell’utilizzo di strumenti di ottimizzazione avanzati per la gestione del cantiere eolico, sui tempi di realizzazione di una wind farm di grande taglia. In particolare, l’obiettivo primario del presente lavoro è legato allo sviluppo di uno strumento atto ad individuare l’ottimale ordine di spostamento delle squadre impegnate nel lavoro delle varie fasi di costruzione dell’impianto, tra le posizioni delle turbine eoliche assegnate in fase di progettazione del parco. È stato innanzitutto condotto un approfondimento delle fasi di costruzione di una wind farm, terminato con la selezione della fase di Erection & Installation degli aerogeneratori come fase di riferimento per l’ottimizzazione temporale dell’intero scheduling di costruzione. Successivamente è stata condotta un’ampia analisi della letteratura esistente su problematiche affini, conclusasi con l’individuazione, sia del modello matematico che meglio rappresentasse il problema in esame, sia dell’algoritmo che ne fornisse la soluzione ottimizzata. Tale algoritmo è stato applicato a un modello riproducente il caso studio reale di un impianto costruito da Enel Green Power nel 2015; l’applicazione ha fornito un risultato ottimizzato rispetto al caso reale. Su tale risultato è stata inoltre condotta un’analisi di sensibilità. È stata infine svolta una valutazione economica delle soluzioni ottimizzate ottenute.
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