Tesi etd-09222009-152647 |
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Tipo di tesi
Tesi di laurea specialistica
Autore
DEI ROSSI, STEFANO
URN
etd-09222009-152647
Titolo
Supersense tagging
Dipartimento
SCIENZE MATEMATICHE, FISICHE E NATURALI
Corso di studi
INFORMATICA
Relatori
relatore Simi, Maria
relatore Attardi, Giuseppe
relatore Attardi, Giuseppe
Parole chiave
- maximum entropy
- NLP
- tanl
- supersense tagger
- natural language processing
- ISST
Data inizio appello
09/10/2009
Consultabilità
Non consultabile
Data di rilascio
09/10/2049
Riassunto
Un Supersense Tagger è uno strumento per l'analisi automatica dei testi che si occupa di associare a ogni nome, verbo, aggettivo e avverbio una categoria semantica predefinita. Il tagger sviluppato, basato su un modello statistico (maximum entropy), ha richiesto la creazione di un corpus italiano annotato su cui allenarsi e la messa a punto di strumenti esistenti. I risultati ottenuti rappresentano un miglioramento sensibile rispetto allo stato dell'arte per questo tipo di task.
File
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