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Archivio digitale delle tesi discusse presso l'Università di Pisa

Tesi etd-09192006-174410


Tipo di tesi
Tesi di laurea specialistica
Autore
Gagliardi, Mariacristina
URN
etd-09192006-174410
Titolo
Studio modellistico e sperimentale di dispositivi impiantabili a rilascio di farmaco
Dipartimento
INGEGNERIA
Corso di studi
INGEGNERIA CHIMICA
Relatori
Relatore Silvestri, Davide
Relatore Giusti, Paolo
Relatore Ciardelli, Gianluca
Parole chiave
  • FEM
  • stent coronarici
  • biomateriali
Data inizio appello
11/10/2006
Consultabilità
Parziale
Data di rilascio
11/10/2046
Riassunto
Il presente lavoro di tesi si è basato sullo studio computazionale agli elementi finiti di dispositivi endovascolari impiantabili a rilascio di farmaco (Drug Eluting Stents). L’utilizzo di analisi agli elementi finiti ha come grande vantaggio la possibilità di prevedere nel dettaglio tutti i fenomeni che avvengono durante l’applicazione dello stent e quindi di ridurre i tempi ed i costi di sviluppo della progettazione di nuove geometrie o possibili varianti migliorative alla struttura del dispositivo. Mediante l’uso dell’analisi computazionale, infatti, è possibile testare varie soluzioni ed effettuare dei confronti tra le possibilità investigate, riducendo così il numero di prototipi da realizzare per la sperimentazione pratica e quindi i costi di produzione e di ricerca. Nel presente lavoro di tesi lo scopo è quello di indagare il comportamento termo-meccanico del dispositivo impiantabile ed in particolare del rivestimento polimerico atto al rilascio di farmaco, reperendo preliminarmente le caratteristiche meccaniche (moduli elastici, moduli di Poisson, curve sforzo-deformazione , modelli di incrudimento, modelli di plasticità) e termiche (coefficiente di dilatazione termica) dei materiali metallici e polimerici oggetto della ricerca. Contemporaneamente al lavoro appena descritto è stata svolta una indagine sperimentale (caratterizzazione meccanica a compressione e trazione dei rivestimenti polimerici a rilascio di farmaco) per la verifica e l'integrazione dei dati computazionali ottenuti dall’analisi FEM.
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