Tesi etd-09132018-112012 |
Link copiato negli appunti
Tipo di tesi
Tesi di laurea magistrale
Autore
DAL PORTO, SAMUELE
URN
etd-09132018-112012
Titolo
Riconoscimento di utenti basato sulla camminata con utilizzo di caratteristiche accelerometriche nel dominio della frequenza
Dipartimento
INGEGNERIA DELL'INFORMAZIONE
Corso di studi
INGEGNERIA INFORMATICA
Relatori
relatore Avvenuti, Marco
Parole chiave
- camminata
- autenticazione
- analisi in frequenza
- accelerometro
- sensori indossabili
Data inizio appello
28/09/2018
Consultabilità
Non consultabile
Data di rilascio
28/09/2088
Riassunto
Il modo di camminare di una persona (gait) può essere utilizzato come modalità aggiuntiva di autenticazione nei dispositivi indossabili. Studi precedenti hanno dimostrato, infatti, che l'analisi dei pattern di accelerazione misurati durante la camminata permette di riconoscere il proprietario di un dispositivo con un buon livello di accuratezza sfruttando feature nel dominio del tempo. Lo scopo di questa tesi è stato quello di valutare la possibilità di integrare queste feature con un'analisi nel dominio della frequenza. I risultati confermano che l'utilizzo combinato di feature nel dominio del tempo e della frequenza permette di ottenere un sensibile miglioramento delle prestazioni.
File
| Nome file | Dimensione |
|---|---|
Tesi non consultabile. |
|