Tesi etd-09112008-150325 |
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Tipo di tesi
Tesi di laurea specialistica
Autore
CASANOVI, CLAUDIO
URN
etd-09112008-150325
Titolo
Analisi previsionale dei volumi di vendita nella grande distribuzione mediante tecniche di Data Mining
Dipartimento
SCIENZE MATEMATICHE, FISICHE E NATURALI
Corso di studi
TECNOLOGIE INFORMATICHE
Relatori
Relatore Prof. Pedreschi, Dino
Relatore Dott. Spinsanti, Laura
Relatore Dott. Spinsanti, Laura
Parole chiave
- unicoop tirreno
- volumi di vendita
- rottura di stock
- classificazione
- data mining
Data inizio appello
10/10/2008
Consultabilità
Completa
Riassunto
La tesi ha affrontato il problema di stimare i volumi di vendita in ambito promozionale nella rete Unicoop Tirreno. A partire dal data warehouse delle vendite si sono sviluppati classificatori in grado di stimare i volumi di vendita e le rotture di stock. Si è inosltre sviluppata una metodologia originale per la valutazione della qualità di alberi di decisione con classi a valori multipli e ordinati come alternativa ai metodi di regressione non applicabile in questo caso.
File
| Nome file | Dimensione |
|---|---|
| Tesi_1.0.pdf | 2.46 Mb |
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