Tesi etd-09102007-112159 |
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Tipo di tesi
Tesi di laurea specialistica
Autore
Patruno, Aldo
URN
etd-09102007-112159
Titolo
Ottimizzazione dei parametri di un algoritmo di segmentazione di immagini biomediche attraverso un approccio machine learning
Dipartimento
INGEGNERIA
Corso di studi
INGEGNERIA BIOMEDICA
Relatori
Relatore Positano, Vincenzo
Relatore Prof.ssa Santarelli, Maria Filomena
Relatore Prof.ssa Santarelli, Maria Filomena
Parole chiave
- ottimizzazione
- segmentazione
- immagini biomediche
- machine learning
Data inizio appello
12/10/2007
Consultabilità
Non consultabile
Data di rilascio
12/10/2047
Riassunto
La qualità di un algoritmo di segmentazione di immagini biomediche dipende molto dall'avere dei valori ottimi da dare ai parametri, utilizzati poi all'interno dell'algoritmo stesso. A tale scopo si è voluto utilizzare l'approccio machine learning per verificare, attraverso la regola dell'addestramento, l'effettivo miglioramento della qualità dei parametri dell'algoritmo. Per effettuare l'addestramento,dato che l'algoritmo usato prevede l'elaborazione di immagini biomediche, si è usato un set di immagini appropriato. I parametri così ottenuti sono poi stati implementati ed hanno perciò contrbuito al perfezionamento dell'algoritmo.
File
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