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ETD

Archivio digitale delle tesi discusse presso l’Università di Pisa

Tesi etd-09092009-103625


Tipo di tesi
Tesi di laurea specialistica
Autore
MANTOVANI, GIULIA
URN
etd-09092009-103625
Titolo
Classificazione fine di pattern motori complessi nella disciplina schermistica
Dipartimento
INGEGNERIA
Corso di studi
INGEGNERIA BIOMEDICA
Relatori
relatore Prof. Landi, Alberto
correlatore Dott.ssa Mattei, Lorenza
correlatore Dott. Ravaschio, Andrea
correlatore Prof. Vozzi, Giovanni
Parole chiave
  • motion capture
  • classificazione
  • pca
  • wavelet
Data inizio appello
29/09/2009
Consultabilità
Non consultabile
Data di rilascio
29/09/2049
Riassunto
L'obiettivo dello studio è creare un tool di algoritmi in grado di classificare e riconoscere i movimenti base usati nella scherma. A tal fine, è stata creata una famiglia di wavelet ad hoc(fencing-oriented mother wavelet). I risultati della trasformata wavelet continua sono stati integrati con quelli provenienti da un metodo di analisi basato sulla doppia PCA e un su una classificazione a clustering. L'algoritmo è stato testato con delle acquisizioni su atleti professionisti.
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