logo SBA

ETD

Archivio digitale delle tesi discusse presso l’Università di Pisa

Tesi etd-09072011-095748


Tipo di tesi
Tesi di laurea specialistica
Autore
LO DUCA, MARCO
URN
etd-09072011-095748
Titolo
Monitoraggio della rete d'accesso UMTS/HSPA basato su reti neurali
Dipartimento
INGEGNERIA
Corso di studi
INGEGNERIA DELLE TELECOMUNICAZIONI
Relatori
relatore Dott. Loiacono, Domenico
relatore Dott. Garroppo, Rosario Giuseppe
relatore Prof. Giordano, Stefano
Parole chiave
  • Data Mining
  • Reti Neurali
  • Neural Networks
  • HSDPA
  • UMTS
Data inizio appello
26/09/2011
Consultabilità
Parziale
Data di rilascio
26/09/2051
Riassunto
La tecnologia HSDPA (High Speed Downlink Packet Access) rappresenta un’evoluzione della tecnologia mobile UMTS in grado di consentire download ad elevato bitrate. Al fine di controllare il corretto funzionamento dell’infrastruttura di accesso UMTS/HSDPA sul territorio italiano, nonché di pianificare gli ampliamenti necessari a fronteggiare la crescita del traffico mobile, è a disposizione dei tecnici Telecom una grande quantità di dati statistici provenienti da contatori presenti su ciascun apparato di rete (Base Station, RNC, etc.).
Si pone pertanto un tipico problema di Data Mining: a partire da una gran mole di dati, si vogliono estrarre informazioni sintetiche attraverso metodi automatici o semiautomatici.
Tale progetto si pone come obiettivo l’elaborazione di un metodo per il monitoraggio delle criticità nella rete di accesso UMTS/HSDPA di Telecom Italia effettuato tramite l’utilizzo di reti neurali.
File