| Tipo di tesi |
Tesi di laurea specialistica |
| Autore |
Oliva, Davide
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| Indirizzo email |
mrholly@virgilio.it |
| URN |
etd-07042006-105048 |
| Titolo |
Data mining:
Un sistema di estrazione di pattern frequenti che protegge l'anonimato |
| Settore scientifico disciplinare |
SCIENZE MATEMATICHE, FISICHE E NATURALI, FACOLTA' |
| Corso di studi |
TECNOLOGIE INFORMATICHE |
| Commissione |
| Nome Commissario |
Qualifica |
| Dino Pedreschi |
Relatore |
| Francesco Bonchi |
Relatore |
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| Parole chiave |
- Data mining
- privacy
- pattern
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| Data inizio appello |
2006-07-21 |
| Disponibilità |
unrestricted |
Riassunto analitico
Il lavoro di Tesi studia il problema della garanzia dell'anonimato nell'estrazione di pattern frequenti.
Partendo da risultati presistenti relativi al caso di dataset binari, la tesi ha esteso le tecniche di anonimato al caso dei dataset relazionali.
Il risultato concreto è un sistema in grado di scoprire i canali d'inferenza presenti nell'output del data mining, che consentono di violare l'anonimato dei soggetti rappresentati nel dataset di partenza.
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