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Archivio digitale delle tesi discusse presso l'Università di Pisa

Tesi etd-06242004-170211


Tipo di tesi
Tesi di laurea vecchio ordinamento
Autore
Galfre', Silvia Giulia
Indirizzo email
s.galfre@sns.it
URN
etd-06242004-170211
Titolo
SNP e Microarray. Strategie di Disegno Sperimentale e di Analisi dei Dati.
Dipartimento
SCIENZE MATEMATICHE, FISICHE E NATURALI
Corso di studi
SCIENZE BIOLOGICHE
Relatori
relatore Dott. Marangoni, Roberto
relatore Dott.ssa Pellegrini, Silvia
Parole chiave
  • genotipi
  • genotipo
  • software
  • programma
  • analisi dei dati
  • Single Base Extension
  • SBE
  • microarray
  • SNP
Data inizio appello
12/07/2004
Consultabilità
Completa
Riassunto
Il recente progresso della genomica ha messo in luce come una parte rilevante della
variabilita' tra individui sia da attribuirsi a polimorfismi a singolo nucleotide
SNP (Single Nucleotide Polimorfisms). Gli SNP acquistano particolare rilevanza in campo
biomedico quando possono essere messi in relazione a patologie che non presentano una
trasmissione genetica semplice: per questa ragione, molte linee di ricerca attuali
sono orientate a eseguire analisi di correlazione tra la distribuzione degli SNP su geni potenzialmente coinvolti in patologie e i fenotipi esibiti dai soggetti portatori.
Tali correlazioni, una volta dimostrate, permettono di usare gli SNP come marcatori molecolari, di grande utilita' per analisi precliniche.

L'odierna tecnologia biologico-molecolare fornisce metodi per lo screening simultaneo
di molteplici SNP; nella maggior parte dei casi questi metodi si basano su una reazione di SBE (Single Base Extention),
seguita da ibridazione su microarray. L'SBE permette, tramite estensione di un primer specifico, di inserire un ddNTP marcato con un fluoroforo, esattamente complementare alla base dello SNP, mentre l'ibridazione consente di
risalire al nucleotide inserito per ciascuno SNP, sulla base del colore e della posizione nell'array del segnale prodotto dal ddNTP fluorescente.

Il protocollo seguito negli esperimenti che hanno fornito i dati biologici impiegati
nella presente tesi, prevedeva l'uso di due array per ogni campione: uno per rilevare la presenza delle basi A e G, l'altro per le basi C e T.

I protocolli comunemente seguiti prevedono di valutare la presenza delle quattro basi mediante un confronto diretto (spesso preceduto da normalizzazioni empiriche) dei valori di intensita' dei segnali misurati sui due array. Tale procedura, non tenendo conto dell'eventuale rumore presente nel segnale, dovuto alla variabilità sperimentale, riduce notevolmente l'efficienza e la qualita' dei dati prodotti.

Nel presente lavoro si propone e si discute un protocollo alternativo basato sull'uso di un ulteriore terzo array mediante il quale istituire una correzione dei segnali relativi alle quattro basi. Una procedura di regressione bilineare applicata ai dati dei tre array,
permette di ricavare coefficienti di normalizzazione che rendono effettivamente confrontabili i segnali misurati sui
due array usati nel protocollo classico. Eseguita la normalizzazione, i dati dei due array vengono usati per inferire,
con un modello statistico di probabilita' a posteriori, la probabilita' della presenza dei diversi SNP.

Confronti tra le informazioni ottenibili col protocollo classico e con quello proposto, hanno mostrato come il secondo permetta un notevole incremento della qualita' del dato finale, e una
forte riduzione del rumore. Il costo aggiuntivo dovuto all'esecuzione di un terzo array appare quindi giustificato dal miglioramento dell'efficienza globale dell'esperimento.

L'analisi dei dati effettuata nel presente lavoro e' stata implementata in un pacchetto software sviluppato in linguaggio PERL 5. Tale software, direttamente interfacciabile con strumenti di analisi di microarray, sarà presto pubblicamente disponibile all'indirizzo:

http://www.di.unipi.it/~marangon/ricerca/public_software/
File