• classificatori
• meteorologia
• reti neurali
• serie temporali
• sistemi multi esperto

La classificazione e la previsione di fenomeni complessi sono uno dei principali obiettivi
di applicazione dei sistemi intelligenti. In questa tesi viene progettato e realizzato un
sistema basato su reti neurali per l'analisi, la classificazione e la previsione di eventi
atmosferici. Il sistema è progettato sulla base di un approccio innovativo nell'utilizzo dei
sistemi multi-esperto che permette, in determinati scenari, di migliorare i risultati ottenuti
dal singolo esperto. Questo approccio è applicabile in tutti i casi in cui il fenomeno da
analizzare sia influenzato oltre che da un insieme di variabili locali, anche da variabili
relative a contesti "vicini". Il campo applicativo considerato è quello meteorologico e
quindi i fenomeni atmosferici come oggetto di classificazione e previsione. Lo studio è
relativo ad una particolare città i cui fenomeni atmosferici sono influenzati da altre città
"vicine".