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Archivio digitale delle tesi discusse presso l’Università di Pisa

Tesi etd-06152017-101125


Tipo di tesi
Tesi di laurea magistrale
Autore
VIVALDI, FEDERICO MARIA
URN
etd-06152017-101125
Titolo
Ottimizzazione e caratterizzazione di un sensore potenziometrico di pH a base grafenica
Dipartimento
CHIMICA E CHIMICA INDUSTRIALE
Corso di studi
CHIMICA
Relatori
relatore Dott. Di Francesco, Fabio
Parole chiave
  • sensore potenziometro di pH
  • potenziometria
  • pH
  • grafene
Data inizio appello
13/07/2017
Consultabilità
Completa
Riassunto
Lo scopo di questo lavoro di tesi, svolto in continuità con il progetto europeo Swan-iCare, è l’ottimizzazione di un sensore potenziometrico di pH basato su uno strato sensibile di grafene ossido ridotto modificato con diversi gruppi funzionali.
Nel corso del lavoro, sono state testate diverse molecole per la funzionalizzazione del grafene ossido ridotto, al fine di selezionare quelle in grado di ottenere la migliore sensibilità dei sensori prodotti. Sono stati inoltre valutati gli effetti di alcune fasi della produzione su parametri quali la stabilità e linearità dei dispositivi prodotti, al fine di migliorarne le caratteristiche. E’ stato per la prima volta determinato l’intervallo operativo di risposta e l’effetto di alcuni interferenti sulle misure.
Il sensore di pH è stato infine testato in varie matrici: plasma, essudato ed urina umani per le applicazioni in ambito clinico (il progetto europeo era focalizzato sul monitoraggio delle ferite croniche), acqua di mare per un possibile uso in campo ambientale, succo di frutta per un test su una matrice alimentare.

The purpose of this work has been to develop a potentiometric pH sensor based on reduced graphene oxide(rGO) functionalized with different molecules. The sensitive layer showing the higher sensitive was made of rGO functionalized with 4-aminobenzoic acid and 4-aminophenil acetic acid. Many parameters have been investigated for the manufacturing of this device as well as many parameters such as operative range and interference have been studied for the measurement. Eventually the sensor has been test in different matrices such as Human plasma, human exudate, Urine, Sea Water and Fruit Juice.
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