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Archivio digitale delle tesi discusse presso l'Università di Pisa

Tesi etd-06062017-082235


Tipo di tesi
Tesi di laurea magistrale
Autore
DEGLI ESPOSTI, FILIPPO
URN
etd-06062017-082235
Titolo
Micro Injection Moulding Process: Metrological Analysis and Simulation for Quality Assurance
Dipartimento
INGEGNERIA CIVILE E INDUSTRIALE
Corso di studi
INGEGNERIA MECCANICA
Relatori
relatore Prof. Fantoni, Gualtiero
Parole chiave
  • micro-manufacturing
  • Micro injection moulding (μIM)
  • simulation
  • design of experiments (DOE)
  • simulazioni
Data inizio appello
12/07/2017
Consultabilità
Non consultabile
Data di rilascio
12/07/2087
Riassunto
Abstract
Micro-manufacturing processes are the key enabling technologies for manu- facturing companies and technology providers in Europe. Among all the manufacturing technologies, micro injection moulding (μIM) is one of the most efficient processes for production of complex shaped parts with tight tolerances.
In this project, the production process of an injected micro component is studied. The influence of process parameters was assessed by analysing the results of a Design of Experiments (DOE). A measurement procedure was optimised then the results of DOE combinations were analysed through ANOVA and the assessed influence of parameters was finally discussed. A simulation study was also carried out and compared with experimental evidences (defects as air traps, flash dimensions, etc.) to validate its use at the micro-scale.

Riassunto
I processi di produzione per micro componenti svolgono un ruolo fondamenta- le per la tecnologia e le industrie europee. Tra tutti i processi di produzione, il micro injection moulding (μIM) è uno dei più versatili ed efficienti per la produzione di micro componenti dalla forma complessa e che richiedono tolleranze ristrette.
Il presente lavoro riguarda lo studio di un micro componente ottenuto per μIM. Per valutare l'influenza dei parametri di processo sulle caratteristiche del componente si è utilizzata la procedura statistica Design of Experiments (DOE). Si sono poi misurati i campioni ottenuti da varie combinazioni dei parametri di processo e sono stati analizzati i dati raccolti tramite tecniche di analisi della varianza (ANOVA). Il processo è stato poi simulato nume- ricamente e i risultati ottenuti dalla simulazione sono stati confrontati con quelli sperimentali allo scopo di validare l'uso della simulazione numerica nel caso di micro componenti.
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