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Archivio digitale delle tesi discusse presso l'Università di Pisa

Tesi etd-05282006-194446


Tipo di tesi
Tesi di laurea specialistica
Autore
Tortelli, Alessandro
Indirizzo email
aletort@supereva.it
URN
etd-05282006-194446
Titolo
Progettazione ed implementazione di un sistema di obstacle avoidance per veicoli terrestri autonomi basato su visione stereoscopica
Dipartimento
INGEGNERIA
Corso di studi
INGEGNERIA DELLA AUTOMAZIONE
Relatori
relatore Pollini, Lorenzo
relatore Mati, Roberto
relatore Innocenti, Mario
Parole chiave
  • SIFT
  • visione artificiale
  • scale invariant feature transform
Data inizio appello
19/06/2006
Consultabilità
Completa
Riassunto
L’argomento trattato nel presente lavoro è il riconoscimento ostacoli da parte di un veicolo autonomo che si muove in ambiente esterno, mediante visione artificiale. Per rilevare la distanza degli ostacoli è stata utilizzata la visione stereoscopica. L’approccio utilizzato può essere esplicato nelle seguenti fasi: 1) Estrazione di features dalle immagini provenienti dal sistema stereo 2) Individuazione delle corrispondenze tra le features provenienti da coppie di immagini stereo. 3) Triangolazione delle features di cui si è determinato una corrispondenza in modo da ottenere un insieme di punti nello spazio 3D 4) Clusterizzazione dei punti tridimensionali ottenuti dopo la triangolazione. Ogni cluster ottenuto rappresenta un’area non navigabile. 5)Creazione di una rappresentazione bidimensionale vista dall’alto degli ostacoli 6) Creazione della mappa bidimensionale vista dall’alto degli ostacoli. La mappa è stata creata sia relativamente al sistema di riferimento mobile solidale al veicolo, basandosi solo sullo stato corrente dell’ambiente che si presenta davanti al sistema di visione, sia relativamente ad un sistema di riferimento fisso, basandosi sui dati memorizzati durante tutto il tragitto che il veicolo ha percorso.
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