Tesi etd-05012013-142441 |
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Tipo di tesi
Tesi di laurea specialistica
Autore
SANTUS, ENRICO
Indirizzo email
esantus@gmail.com
URN
etd-05012013-142441
Titolo
SLQS - An Entropy Measure
Unsupervised Identification of hypernym-hyponym relations using Distributional Semantic Models
Dipartimento
FILOLOGIA, LETTERATURA E LINGUISTICA
Corso di studi
LINGUISTICA
Relatori
relatore Prof. Lenci, Alessandro
controrelatore Prof.ssa Marotta, Giovanna
controrelatore Prof.ssa Marotta, Giovanna
Parole chiave
- entropy
- semantics
- models
- semantic
- distributional
- relations
- hyponymy
- hypernym
- hyponym
- relation
- hypernymy
- linguistics
- cosine
Data inizio appello
03/06/2013
Consultabilità
Non consultabile
Data di rilascio
03/06/2053
Riassunto
La presente tesi si concentra nella creazione di una misura statistica che permetta di individuare, in maniera completamente unsupervised, coppie di parole legate dalla IS-A relation all'interno di corpora.
File
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La tesi non è consultabile. |
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