• aerodisperso
• monitoraggio
• particolato
• risanamento

Il presente lavoro si è posto come obiettivo raccogliere ed elaborare dati e informazioni necessarie per la caratterizzazione della qualità dell’aria in un’area circoscritta di studio, nella fattispecie il Comune di Viareggio (LU), con particolare attenzione al particolato fine (PM10) e alla possibilità di intervenire concretamente sulla gestione del territorio, suggerendo agli enti preposti strategie di risanamento.
Lo studio si è articolato in diverse fasi il cui fulcro è stato la progettazione, la realizzazione e l’analisi dei risultati di una campagna di monitoraggio sul territorio, effettuata in diversi periodi nel semestre a cavallo tra novembre 2004 e aprile 2005, con il supporto dei dati della rete di monitoraggio automatica, ossia le centraline ARPAT di qualità dell’aria.
Come successivo sviluppo, è stata condotta un’analisi sui modelli meteorologici su microscala e in particolar modo sull’altezza di miscelamento, quale parametro sintetico per la caratterizzazione meteo-climatica, sviluppando un algoritmo predittivo per la determinazione di tale parametro. L’andamento predetto dell’altezza di miscelamento è stato confrontato con i dati di qualità dell’aria, rilevando correlazioni e possibili strategie di predizione di episodi acuti.
Infine, grazie alle analisi condotte sui campioni ottenuti durante la campagna di monitoraggio, è stato possibile determinare la speciazione del particolato, applicando l’analisi fattoriale e rilevando le principali sorgenti d’inquinamento.

The aim of the present work was to collect and process air quality data in a restricted area, in particular the municipality of Viareggio (LU) in Italy, focusing on the analysis of particulate matter (PM10) and suggesting possible recovery strategies to the local Administration.
The study was divided into different phases, focalized on the design, realization and data analysis of air quality monitoring (AQM) in the case-study zone. The AQM was carried out in the period between November 2004 and April 2005, integrating the results with the air quality station monitoring.
As further development, the micro-scale meteorological models were analyzed in order to predict the behavior of the mixing height, identified as synthetic parameter for the characterization of the meteorological conditions in a restricted area. A model was used to generate the daily evolution of mixing height as a function of simple parameters and the results were compared with air quality data. Thus, correlations and possible predictions of acute PM10 episodes were predicted.
Finally, on the basis of the characterization of the PM10 sampled during the AQM, the main emission sources were identified with factor analysis.