| Tipo di tesi |
Tesi di dottorato di ricerca |
| Autore |
CARRUBBA, ELISA
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| URN |
etd-04192010-212748 |
| Titolo |
Advanced Optimization Techniques in Electromagnetics: Antennas and Space Applications |
| Settore scientifico disciplinare |
ING-INF/02 - CAMPI ELETTROMAGNETICI |
| Corso di studi |
INGEGNERIA DELL'INFORMAZIONE |
| Commissione |
| Nome Commissario |
Qualifica |
| Prof. Agostino Monorchio |
tutor |
| Prof. Giuliano Manara |
relatore |
| Dr. Ing. Valfredo Zolesi |
relatore |
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| Parole chiave |
- PSO
- optimization
- MDM
- multiple dipole modelling
- magnetostatics
- magnetostatic cleanliness
- high impedance surfaces
- GA
- electromagnetics
- circular polarization
- artificial magnetic surfaces
- antennas
- space applications
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| Data inizio appello |
2010-06-01 |
| Disponibilità |
mixed |
| Data di rilascio | 2050-06-01 |
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Riassunto analitico
Questa tesi di dottorato è attinente a problematiche di ottimizzazione nel campo dell’elettromagnetismo applicato.
In particolare, sono state oggetto di studio due tecniche stocastiche basate su principi evoluzionistici: gli Algoritmi Genetici ed il Particle Swarm Optimization.
La prima è stata applicata per l’ottimizzazione di superfici con particolari proprietà elettromagnetiche atte a migliorare le prestazioni di comuni elementi radianti. La seconda tecnica è stata implementata per risolvere un problema di modellizazione equivalente, nell’ambito di applicazioni spaziali. In particolare, l’obiettivo é quello di caratterizzaere e predire le proprietà magnetostatiche di satelliti mediante un modello a dipoli magnetici equivalente.
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Frontespizio.pdf |
190.90 Kb |
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