ETD

Archivio digitale delle tesi discusse presso l'Università di Pisa

Tesi etd-04142015-120039


Tipo di tesi
Tesi di laurea magistrale
Autore
D'AMICO, FRANCESCO
URN
etd-04142015-120039
Titolo
Prompt-particle-events in ESA's Envisat/MERIS and Sentinel-3/OLCI data: observations, analysis and recommendations.
Dipartimento
INGEGNERIA DELL'INFORMAZIONE
Corso di studi
INGEGNERIA DELLE TELECOMUNICAZIONI
Relatori
relatore Prof. Diani, Marco
relatore Prof. Corsini, Giovanni
relatore Prof. Nieke, Jens
Parole chiave
  • Earth Observation
  • electro-optic sensors
  • prompt-particle-events.
  • Remote sensing
  • data processing
Data inizio appello
30/04/2015
Consultabilità
Completa
Riassunto
La tesi fornisce per la prima volta una profonda analisi sul rumore generato da particelle ad alta energia (prompt-particle-events, PPEs) in dati acquisiti dai sensori satellitari elettro-ottici MERIS (Medium Resolution Imaging Spectrometer, a bordo di Envisat, ESA) ed OLCI (Ocean and Land Color Instrument, a bordo di Sentinel-3, ESA). Lo studio ha riguardato dati MERIS di livello 0 (correnti di buio e dati non calibrati), livello 1B (segnali in radianza/riflettanza) e livello 2 (immagini Maximum Chlorpphyll Index) acquisiti dal satellite una volta in orbita e dati OLCI acquisiti durante attività on-ground di tipo Assembly, Integration and Test svolti presso Thales Alenia Space (Francia). La tesi si propone inoltre di offrire delle possibilità di mitigazione del rumore tramite opportune tecniche di filtraggio, un modello statistico di predizione di tale rumore su dati OLCI di livello 0 e 1B una volta lanciato Sentinel-3 ed infine un'indicazione a proseguire la ricerca su quali e quanti possano essere gli effetti dei PPEs su ulteriori prodotti scientifici ESA di livello 2 con l'apporto di un modello statistico appositamente sviluppato.
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