Tesi etd-04122017-120113 |
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Tipo di tesi
Tesi di laurea magistrale
Autore
ALZETTA, CHIARA
URN
etd-04122017-120113
Titolo
Studio linguistico-computazionale per l'analisi dei tipi linguistici.
Similarita' e differenze nel confronto fra Universal Dependencies Treebanks
Dipartimento
FILOLOGIA, LETTERATURA E LINGUISTICA
Corso di studi
INFORMATICA UMANISTICA
Relatori
relatore Prof.ssa Montemagni, Simonetta
correlatore Dott.ssa Venturi, Giulia
controrelatore Prof.ssa Simi, Maria
correlatore Dott.ssa Venturi, Giulia
controrelatore Prof.ssa Simi, Maria
Parole chiave
- LISCA
- Universal Dependencies
- linguistica tipologica
- universali linguistici
- marcatezza
- linguistica computazionale
Data inizio appello
28/04/2017
Consultabilità
Completa
Riassunto
Il presente elaborato propone un metodo di studio dei tipi e degli universali linguistici attraverso un approccio linguistico-computazionale. Grazie ad un algoritmo che consente di ordinare per plausibilità gli archi contenuti in risorse linguistiche gold annotate secondo lo standard Universal Dependencies, è possibile rintracciare informazioni linguistiche, che emergono dal confronto multilingua fra italiano, inglese e spagnolo, sia per quanto riguarda aspetti legati alla tipologia linguistica che per quanto riguarda comportamenti universali del linguaggio. L'algoritmo si è rivelato utile anche per fini applicativi, quali per esempio la revisione dell'annotazione della risorsa e il confronto fra treebank in lingue diverse.
File
| Nome file | Dimensione |
|---|---|
| Tesi_Chi...zetta.pdf | 1.32 Mb |
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