Tesi etd-03162009-152943 |
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Tipo di tesi
Tesi di laurea specialistica
Autore
LEONE, SALVATORE
URN
etd-03162009-152943
Titolo
DomoBrain: un approccio bayesiano per l'apprendimento automatico delle abitudini di un utente di un sistema domotico
Dipartimento
SCIENZE MATEMATICHE, FISICHE E NATURALI
Corso di studi
INFORMATICA
Relatori
Relatore Prof. Bianchi Bandinelli, Rolando
Relatore Dott. Russo, Dario
Relatore Dott. Russo, Dario
Parole chiave
- apprendimento
- automatico
- bayes
- learning
- machine
Data inizio appello
03/04/2009
Consultabilità
Completa
Riassunto
La relazione illustra gli obiettivi, i risultati e il processo di sviluppo seguiti durante la realizzazione del progetto di tesi, il quale è stato realizzato in collaborazione con il Laboratorio di Domotica presso l’Istituto di Scienza e Tecnologie dell’Informazione ISTI “Alessandro Faedo” del CNR di Pisa.
Lo scopo del progetto è stato quello di sviluppare un sistema di apprendimento automatico che fosse in grado di imparare le abitudini di un utente di un sistema domotico al fine di configurare automaticamente i dispositivi facenti parte dell'impianto domotico.
Sono stati analizzati diversi meccanismi di apprendimento e si è poi optato per un classificatore bayesiano il quale, eseguendo un'analisi dei dati di utilizzo dei dispositivi, fosse in grado di apprendere le azioni ricorrenti e di sostituirsi all'utente nell'esecuzione delle medesime.
Lo scopo del progetto è stato quello di sviluppare un sistema di apprendimento automatico che fosse in grado di imparare le abitudini di un utente di un sistema domotico al fine di configurare automaticamente i dispositivi facenti parte dell'impianto domotico.
Sono stati analizzati diversi meccanismi di apprendimento e si è poi optato per un classificatore bayesiano il quale, eseguendo un'analisi dei dati di utilizzo dei dispositivi, fosse in grado di apprendere le azioni ricorrenti e di sostituirsi all'utente nell'esecuzione delle medesime.
File
Nome file | Dimensione |
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tesi.pdf | 2.51 Mb |
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