• qualita' d'immagine
• Tomografia Computerizzata
• rete neurale

Il seguente lavoro di tesi si inserisce all'interno dell'attività di ricerca per lo sviluppo di tecniche atte a ridurre il rischio dosimetrico del paziente esposto a metodiche diagnostiche di tipo ionizzanti (e non). Per ottenere tale scopo, è nata l’esigenza di ottimizzare i protocolli di acquisizione TC (Tomografia Computerizzata) sia riducendo l'esposizione del paziente, sia garantendo un livello minimo di qualità d'immagine che permetta di effettuare diagnosi. Sulla base di tali prospettive, nasce il bisogno di definire il concetto di “qualità diagnostica d'immagine”. Esistono due possibili tipologie d'approccio al problema: approccio soggettivo ed approccio oggettivo. Grazie ad una serie di studi precedentemente sviluppati, è possibile affermare che la correlazione tra valutazioni oggettive e soggettive è scarsa e, sotto certi aspetti, addirittura inesistente. Per ovviare a tali incongruenze, è stata adottata una soluzione alternativa, in grado di poter integrare insieme le due metriche di valutazione: l’implementazione di un modello a rete neurale, capace di predire la qualità di un’immagine, fungendo da supporto per il medico nelle decisioni cliniche e garantendo l’ottimizzazione dei protocolli di acquisizione TC.