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Tesi etd-02172011-142520
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Tipo di tesi Tesi di laurea specialistica
Autore ROSSETTI, GIULIO
URN etd-02172011-142520
Titolo Link Prediction su reti Multidimensionali
Settore scientifico disciplinare SCIENZE MATEMATICHE, FISICHE E NATURALI, FACOLTA'
Corso di studi INFORMATICA
Commissione
Nome Commissario Qualifica
Dott.ssa Fosca Giannotti relatore
Dott. Michele Berlingerio correlatore
Dott.ssa Chiara Bodei controrelatore
Parole chiave
  • data mining
  • link mining
  • social network analysis
Data inizio appello 2011-03-11
Disponibilità unrestricted
Riassunto analitico
L’analisi di reti sociali (SNA) è un campo di ricerca interdisciplinare, che vede coinvolti fisici, sociologi, matematici, economisti e informatici, e che studia modelli e tecniche atti alla compresione dei fenomeni sociali all’interno di gruppi di persone.
Il Link Prediction, ossia la predizione di collegamenti futuri fra individui, rappresenta uno dei temi più caldi della Social Network Analysis. In questa tesi si estende lo scenario classico del Link Prediction al contesto delle reti multidimensionali, ossia quelle reti che annoverano molteplici connessioni fra coppie di individui. Partendo da tale modello si propone una nuova definizione per il problema di Link Prediction che tenga conto delle informazioni multidimensionali in esame: si presenta quindi una vasta tassonomia di approcci algoritmici studiati appositamente per sfruttare tali informazioni per la risoluzione del problema.
Vengono quindi introdotti nuovi predittori su reti multidimensionali, la cui validità è confermata da un’estensivo lavoro sperimentale effettuato su reti provenienti dal mondo reale.
File
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