| Tipo di tesi |
Tesi di laurea specialistica |
| Autore |
PIREDDU, SIMONA
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| URN |
etd-02112011-111918 |
| Titolo |
Un approccio stocastico per la Data Envelopment Analysis: studio dell'Eco-Efficienza nel settore del cemento |
| Settore scientifico disciplinare |
ECONOMIA, FACOLTA' |
| Corso di studi |
SCIENZE ECONOMICHE |
| Commissione |
| Nome Commissario |
Qualifica |
| Riccardo Cambini |
relatore |
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| Parole chiave |
- Bad-Output
- Eco-Efficienza
- Chance-Constrained
- Bootstrap
- Data Envelopment Analysis
- Cemento
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| Data inizio appello |
2011-02-28 |
| Disponibilità |
mixed |
| Data di rilascio | 2051-02-28 |
|---|
Riassunto analitico
In questo lavoro viene studiata l' eco-efficienza nel settore del cemento attraverso l'applicazione di una tecnica stocastica alla DEA.
All'inizio sono stati descritti i modelli classici della DEA (CCR e BCC), in seguito sono state presentate le proprietà statistiche, poco note, degli stimatori DEA per poi passare ai due approcci stocastici più importanti per la DEA: l'applicazione della tecnica di ricampionamento Bootstrap e la Chance-Constrained Programming.
E' stata poi applicata la tecnica Bootstrap per la valutazione dell'eco-efficienza di 21 paesi del mondo nel settore del cemento, con modelli DEA che considerano i bad-output.
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