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Archivio digitale delle tesi discusse presso l'Università di Pisa

Tesi etd-02072005-115924


Tipo di tesi
Tesi di laurea vecchio ordinamento
Autore
Vecchio, Massimo
Indirizzo email
catharsis79@tiscali.it
URN
etd-02072005-115924
Titolo
IDENTIFICAZIONE DI SISTEMI A REGOLE FUZZY DI MAMDANI MEDIANTE ALGORITMI GENETICI MULTIOBIETTIVO CON APPLICAZIONI ALLA PREVISIONE DI SERIE TEMPORALI
Dipartimento
INGEGNERIA
Corso di studi
INGEGNERIA INFORMATICA
Relatori
relatore Cococcioni, Marco
relatore Prof. Marcelloni, Francesco
relatore Prof.ssa Lazzerini, Beatrice
Parole chiave
  • identificazione di sistemi a regole fuzzy
  • generazione automatica di regole if-then-fuzzy
  • algoritmi genetici multiobiettivo
  • algoritmi genetici
  • logica fuzzy
  • paes
  • pruning
Data inizio appello
03/03/2005
Consultabilità
Non consultabile
Data di rilascio
03/03/2045
Riassunto
L’analisi delle serie temporali riguarda lo studio di flussi di dati singoli o multipli provenienti da sistemi dinamici sotto osservazione. Proprietà caratteristica delle serie temporali è quella di non contenere mai informazioni complete riguardo al sistema che si sta osservando; in particolare gli ingressi di tale sistema possono essere non accessibili o addirittura sconosciuti.
Uno dei principali obiettivi dell’analisi delle serie temporali è quello di riuscire a prevederne l’andamento futuro sulla base delle osservazioni dei campioni prelevati nel passato.
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