• high-performance calcolo parallelo e distribuito a

In questa tesi si presenta la progettazione e l'implementazione di un sistema per la selezione e prenotazione di risorse al fine di fornire supporto al mapping di applicazioni ASSIST parallele e high-performance. Gli ambienti considerati consistono in griglie computazionali e, più in generale, sistemi su larga scala a parallelismo massiccio. Il lavoro viene relazionato allo stato dell'arte attuale per
quanto riguarda algoritmi di matchmaking e sistemi per l'advance reservation. Infine vengono resentati dei risultati sperimentali che
mettono in luce la scalabilità della
soluzione presentata e la sua efficacia.