Riassunto analitico
L'obiettivo del presente lavoro è quello di introdurre le principali tecniche utilizzate nel Data Mining e di inquadrarle nel contesto della metodologia statistica.
Il lavoro si compone principalmente di due parti: una metodologica-descrittiva, l'altra di tipo applicativo.
Nella prima parte, dopo aver delineato i tratti essenziali del funzionamento dei sistemi informativi aziendali, si è proceduto, sebbene in modo sintetico, con la trattazione di una serie di problematiche di natura decisionale e gestionale, in materia di CRM, che in azienda potrebbero trovare soluzione mediante l'utilizzo di metodologie statistiche applicate.
Nella seconda parte, dedicata al caso MasterDEA, sono state delineate alcune modalità di indagine statistica per la verifica dell'efficacia e dell'efficienza dell'azione di comunicazione pubblicitaria messa in atto, per l'a.a. 2006/2007, dal Dipartimento di Economia Aziendale dell'Università di Pisa, per promuovere la propria offerta formativa post-laurea.
Il fine ultimo di questo lavoro è stato quello di mettere in evidenza come la pianificazione, l'analisi, la valutazione, la gestione delle risorse ed il controllo delle performance aziendali diventano molto più efficaci se gestiti con strumenti di analisi statistica.
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