Tesi etd-01242011-121928 |
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Tipo di tesi
Tesi di laurea specialistica
Autore
MIGLIORINI, SERENA
URN
etd-01242011-121928
Titolo
'Studio di macchine a vettori di supporto per l'analisi in vivo tramite risonanza magnetica per immagini dei correlati neurali di azioni finalizzate '
Dipartimento
INGEGNERIA
Corso di studi
INGEGNERIA BIOMEDICA
Relatori
relatore Prof. Pietrini, Pietro
relatore Ing. Vanello, Nicola
relatore Dott. Ricciardi, Emiliano
relatore Prof. Landini, Luigi
relatore Ing. Vanello, Nicola
relatore Dott. Ricciardi, Emiliano
relatore Prof. Landini, Luigi
Parole chiave
- fMRI
- grasping
- SVM
Data inizio appello
22/02/2011
Consultabilità
Non consultabile
Data di rilascio
22/02/2051
Riassunto
Analisi di un problema di riconoscimento dei pattern fMRI relativi a task di tipo motorio e mappatura delle attivazioni cerebrali agli stati cognitivi. In questo approccio, i dati fMRI sono trattati come un pattern spaziale e un algoritmo di machine learning, Support Vector Machine, è usato per mappare questi pattern agli stati cerebrali istantanei. L'algoritmo è disegnato per imparare e più tardi predire o classificare dati multivariati basati su proprietà statistiche del data set.
File
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