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Archivio digitale delle tesi discusse presso l'Università di Pisa

Tesi etd-01212019-103054


Tipo di tesi
Tesi di laurea magistrale
Autore
GHELARDUCCI, ALESSANDRO
URN
etd-01212019-103054
Titolo
Stima delle probabilità di default tramite modelli semi markoviani
Dipartimento
ECONOMIA E MANAGEMENT
Corso di studi
BANCA, FINANZA AZIENDALE E MERCATI FINANZIARI
Relatori
relatore Cambini, Riccardo
Parole chiave
  • Markov chains
  • default probability
Data inizio appello
26/02/2019
Consultabilità
Completa
Riassunto
Si è voluto suddividere questo lavoro di tesi in 4 capitoli. Nel primo si è fatta una breve introduzione sul rischio di credito. Nel secondo capitolo, invece, si è riportata una breve introduzione sulle catene di Markov affiancando agli aspetti teorici alcuni esempi pratici utilizzando dati messi a disposizione dal programma Matlab. Nel terzo capitolo si è voluto dare un taglio più pratico. Utilizzando Matlab, e i dati da esso forniti, si è calcolato la matrice di transizione e la si è utilizzata per stimare le probabilità di default. Il capitolo si chiude con la descrizione di un grafico che confronta l’andamento delle probabilità di default effettive con quello delle probabilità di default stimate. Il quarto capitolo, infine, propone un metodo per migliorare la stima delle probabilità di default. In conclusione, questo riporta la descrizione del grafico che confronta l’andamento delle probabilità di default effettive, quelle stimate utilizzando la solo matrice di transizione e le probabilità di default stimate con il metodo proposto.
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