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ETD

Archivio digitale delle tesi discusse presso l’Università di Pisa

Tesi etd-01152018-183136


Tipo di tesi
Tesi di laurea magistrale
Autore
SUCAMELI, IRENE
URN
etd-01152018-183136
Titolo
Aumentare i vettori tramite modelli multimodali: perche per descrivere un verbo servono le immagini
Dipartimento
FILOLOGIA, LETTERATURA E LINGUISTICA
Corso di studi
INFORMATICA UMANISTICA
Relatori
relatore Prof. Lenci, Alessandro
Parole chiave
  • verbi aumentati
  • modelli distribuzionali visivi
  • semantica distribuzionale
Data inizio appello
05/02/2018
Consultabilità
Completa
Riassunto
Nella tesi viene proposto un modello semantico distribuzionale visivo da applicare all'analisi dei verbi, una delle classi grammaticali più complesse da rappresentare distribuzionalmente ma al contempo in grado di fornire informazioni elaborate su eventi e azioni.
Tramite questo progetto di ricerca si vuole dimostrare i) che il significato di un verbo può essere ottenuto dalla scomposizione e dalla distinzione dei sostantivi che insieme co-occorrono con il verbo in funzione di soggetto o di oggetto e ii) che il significato di un verbo può essere descritto in maniera efficace tramite l'utilizzo di risorse visive.
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