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ETD

Archivio digitale delle tesi discusse presso l’Università di Pisa

Tesi etd-01152005-182111


Tipo di tesi
Tesi di laurea vecchio ordinamento
Autore
Ducange, Pietro
Indirizzo email
p.ducange@tiscali.it
URN
etd-01152005-182111
Titolo
IDENTIFICAZIONE DI SISTEMI A REGOLE FUZZY DI MAMDANI MEDIANTE ALGORITMI GENETICI MULTIOBIETTIVO CON APPLICAZIONI ALLA PREVISIONE DI SERIE TEMPORALI
Dipartimento
INGEGNERIA
Corso di studi
INGEGNERIA INFORMATICA
Relatori
relatore Lazzerini, Beatrice
relatore Cococcioni, Marco
relatore Prof. Marcelloni, Francesco
Parole chiave
  • algoritmi genetici
  • previsione di serie temporali
  • sistemi a regole fuzzy
Data inizio appello
03/03/2005
Consultabilità
Non consultabile
Data di rilascio
03/03/2045
Riassunto
Nel presente lavoro di tesi è stato implementato un approccio al problema della previsione di serie temporali singole e multiple, mediante tecniche di soft-computing; i risultati ottenuti sono stati confrontati con quelli ottenibili impiegando approcci più classici di tipo statistico. Lo strumento innovativo messo a punto consiste in un metodo originale di pruning di un modello a regole fuzzy di Mamdani, basato sull'utilizzo di algoritmi genetici multi- obiettivo. Questo stesso modello è stato impiegato nella combinazione di previsioni.
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